Come eseguire facilmente il fine-tuning con AIsuru

AIsuru semplifica la preparazione dei dati per il fine-tuning dei modelli linguistici su varie piattaforme IA. Questa funzionalità ti aiuta a creare modelli personalizzati più efficienti ed economici, adattati alle tue esigenze specifiche.

Preparazione dei dati

Per avviare il processo di fine-tuning, dovrai prima esportare i tuoi dati da AIsuru:

1. Dalla barra laterale, seleziona "Importa/Esporta";

2. Fai clic sul pulsante "Export JSONL";

3. Nelle impostazioni avanzate, seleziona "Includi istruzioni" se vuoi includere le "Istruzioni" (Settings > AI > Instructions) in ogni messaggio;

4. (Facoltativo) Specifica una data per esportare solo i contenuti di un determinato periodo;

5. Premi il pulsante "Esporta" per avviare il download del file JSONL.

✅ Ottimo! Ora hai un file JSONL pronto da fornire al modello linguistico!

Il file JSONL generato contiene solo Content testuali: non contiene immagini, video, link, PDF, known facts, dynamic intents, slots, functions o MCP.

Il processo di fine-tuning

Una volta ottenuto il file JSONL, puoi procedere con il fine-tuning:

1. Vai su Microsoft Azure o OpenAI;

2. Carica il file JSONL che hai scaricato da AIsuru nella sezione "Dati di addestramento";

3. Non caricare alcun file nella sezione "Validation data" e configura le altre impostazioni: suffisso, seed, dimensione del batch, moltiplicatore del tasso di apprendimento e numero di epoche.

✅ Fatto! Il processo dovrebbe completarsi nel giro di poche ore.

Il fine-tuning con AIsuru ti consente di creare modelli IA personalizzati che rispecchiano perfettamente le tue esigenze, riducendo i costi e migliorando l'efficienza. Provalo e scopri come può trasformare il tuo approccio all'IA!