Come fare fine-tuning in maniera semplice con AIsuru
AIsuru ti permette di preparare facilmente i dati per il fine-tuning dei modelli linguistici su diverse piattaforme IA. Questa funzionalità ti aiuta a creare modelli personalizzati più efficienti e economici, adatti alle tue specifiche esigenze.
Preparazione dei dati
Per iniziare il processo di fine-tuning, dovrai prima esportare i tuoi dati da AIsuru:
Dalla barra laterale, seleziona la voce "Import/Export";
Clicca sul pulsante "Esporta JSONL";
Nelle impostazioni avanzate, seleziona "Includi istruzioni" se desideri includere il le "Istruzioni" (Impostazioni > IA > Istruzioni) in ogni messaggio;
(Opzionale) Specifica una data per esportare solo i contenuti di un certo periodo;
Premi il pulsante "Esporta" per avviare il download del file JSONL.
✅ Ottimo! Ora hai un file JSONL pronto per essere dato in pasto al modello linguistico!
Il file JSONL generato contiene solamente i Contenuti testuali: non contiene immagini, video, link, pdf, fatti noti, intenti dinamici, slot né funzioni.
Processo di fine-tuning
Una volta ottenuto il file JSONL, puoi procedere con il fine-tuning:
Accedi alla piattaforma di Microsoft Azure o OpenAI;
Carica il file JSONL che hai scaricato da AIsuru nella sezione "Training data";
Non caricare nessun file nella sezione "Validation data" e setta le altre impostazioni: suffisso, seed, batch size, learning rate multiplier e number of epochs.
✅ Fine! Dopo qualche ora il processo dovrebbe concludersi.
Il fine-tuning con AIsuru ti permette di creare modelli IA personalizzati che riflettono perfettamente le tue esigenze, riducendo i costi e migliorando l'efficienza. Prova questa funzionalità e scopri come può trasformare il tuo approccio all'IA!
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