# Come fare fine-tuning in maniera semplice con AIsuru

AIsuru ti permette di preparare facilmente i dati per il fine-tuning dei modelli linguistici su diverse piattaforme IA. Questa funzionalità ti aiuta a creare modelli personalizzati più efficienti e economici, adatti alle tue specifiche esigenze.

### Preparazione dei dati

Per iniziare il processo di fine-tuning, dovrai prima esportare i tuoi dati da AIsuru:

1. Dalla barra laterale, seleziona la voce "Import/Export";
2. Clicca sul pulsante "**Esporta JSONL**";
3. Nelle impostazioni avanzate, seleziona "Includi istruzioni" se desideri includere il le "Istruzioni" (Impostazioni > IA > Istruzioni) in ogni messaggio;
4. (Opzionale) Specifica una data per esportare solo i contenuti di un certo periodo;
5. Premi il pulsante "Esporta" per avviare il download del file JSONL.

✅ Ottimo! Ora hai un file JSONL pronto per essere dato in pasto al modello linguistico!

{% hint style="danger" %}
Il file JSONL generato contiene solamente i [Contenuti](/istruzione-gestione-contenuti-agenti/contenuti.md) testuali: non contiene immagini, video, link, pdf, [fatti noti](/estensioni/pensiero-profondo/gestione-delle-memorie.md), [intenti dinamici](/avanzate/integrazioni/intenti-dinamici.md), [slot](/avanzate/integrazioni/intenti-dinamici/come-usare-gli-slot.md) né [funzioni](/avanzate/integrazioni/funzioni.md) o [MCP](/avanzate/integrazioni/model-context-protocol-mcp-su-aisuru/mcp-cosa-sono-e-come-si-utilizzano.md). 
{% endhint %}

### Processo di fine-tuning

Una volta ottenuto il file JSONL, puoi procedere con il fine-tuning:

1. Accedi alla piattaforma di **Microsoft Azure o** [**OpenAI**](https://platform.openai.com/finetune);
2. **Carica il file JSONL** che hai scaricato da AIsuru **nella sezione "Training data"**;
3. Non caricare nessun file nella sezione "Validation data" e setta le altre impostazioni: suffisso, seed, batch size, learning rate multiplier e number of epochs.

✅ Fine! Dopo qualche ora il processo dovrebbe concludersi.

Il fine-tuning con AIsuru ti permette di creare modelli IA personalizzati che riflettono perfettamente le tue esigenze, riducendo i costi e migliorando l'efficienza. Prova questa funzionalità e scopri come può trasformare il tuo approccio all'IA!


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.aisuru.com/avanzate/fine-tuning/come-fare-fine-tuning-in-maniera-semplice-con-aisuru.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.