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# Provider e modelli di IA generativa

AIsuru supporta diversi provider di IA (OpenAI, Anthropic, Mistral) con modelli linguistici di varie dimensioni e capacità. Scegli quello più adatto alle tue esigenze di performance, budget e funzionalità. Questa guida ti aiuterà a navigare tra le scelte disponibili e a prendere una decisione informata.

#### Panoramica dei provider

AIsuru si integra con diversi provider di IA generativa:

* **OpenAI**: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT (inclusi quelli fine tuned);
* **Anthropic**: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;
* **Mistral AI**: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;
* **Microsoft Azure**: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT di OpenAI (inclusi quelli fine tuned);
* **Amazon Bedrock (AWS):** puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli di Anthropic tramite Amazon Bedrock;
* **Google Vertex AI:** puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli di Anthropic tramite Vertex AI;
* **Custom (Ollama, LM Studio, ...):** puoi connetterti a provider personalizzati o server locali compatibili con il protocollo OpenAI.

{% hint style="info" %} <mark style="color:blue;">La scelta del provider dipende molto da quale modello vuoi utilizzare:</mark> <mark style="color:blue;"></mark><mark style="color:blue;">**alcuni modelli sono disponibili solo con alcuni provider**</mark><mark style="color:blue;">.</mark>
{% endhint %}

### Panoramica dei modelli

Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:

<table><thead><tr><th>Provider</th><th>Modello</th><th>Grandezza</th><th width="178"></th></tr></thead><tbody><tr><td>Vertex Anthropic</td><td>claude-3-7-sonnet-20250219</td><td>Grande</td><td>200.000</td></tr><tr><td>Vertex Anthropic</td><td>Claude 4.5 Sonnet</td><td>Grande</td><td>200.000 o 1mln</td></tr><tr><td>Vertex Anthropic</td><td>Claude 4.6 Sonnet</td><td>Grande</td><td>1 mln</td></tr><tr><td>Vertex Anthropic</td><td>claude-haiku-4-5-20251001</td><td>Piccolo</td><td>200.000</td></tr><tr><td>Mistral</td><td>mistral-large-2407</td><td>Grande</td><td>128.000</td></tr><tr><td>OpenAI</td><td>gpt-4o</td><td>Grande</td><td>128.000</td></tr><tr><td>OpenAI</td><td>gpt-4o-mini</td><td>Piccolo</td><td>128.000</td></tr><tr><td>OpenAI</td><td>gpt-5</td><td>Grande</td><td>128.000</td></tr><tr><td>OpenAI</td><td>GPT-5.3 istant</td><td>Grande</td><td>128.000</td></tr></tbody></table>

#### Modelli di Ragionamento

Alcuni modelli (come `claude-sonnet-4-20250514` e `gpt-5` reasoning) dispongono di capacità di reasoning avanzate. Questi modelli mostrano il loro **processo di ragionamento solo nella scheda "Conversazioni" di default**.

Questo comportamento predefinito è pensato per **proteggere informazioni sensibili**: il ragionamento può infatti esporre dati interni, logiche di elaborazione o contenuti che non dovrebbero essere visibili all'utente finale.

Puoi mostrare il ragionamento anche all'utente finale modificando il tuo [layout di condivisione](/condivisione/crea-e-gestisci-i-layout-di-condivisione.md).

#### Cosa è il contesto

**Il contesto rappresenta il numero massimo di token** che possiamo utilizzare in ogni richiesta (o domanda) fatta al modello linguistico. Per semplificare, possiamo dire che **1 token è uguale a 3,5 caratteri** dell'alfabeto italiano.

Se non stai facendo esperimenti con istruzioni particolarmente lunghe o con le funzioni, non preoccuparti di questo valore.

### Come scegliere il modello

La scelta del modello linguistico dipende da diversi fattori. In questa pagina troverai alcune indicazioni generiche, ma è necessario che sia tu a testare i diversi modelli con il tuo Agente: solo così potrai assicurarti che l'Agente si comporti correttamente in ogni attività.

Vediamo come selezionare il modello più adatto per ogni configurazione.

#### Configurazione per domande e risposte e gruppi di esperti

Per le interazioni con gli utenti, considera questi aspetti:

* **Complessità delle risposte richieste**:
  * Per risposte complesse e articolate: modelli grandi;
  * Per risposte semplici e dirette: modelli piccoli.
* **Budget**:
  * Budget limitato: preferisci modelli piccoli;
  * Budget flessibile: puoi optare per modelli grandi.
* **Velocità di risposta necessaria**:

  * Risposte immediate: modelli piccoli;
  * Maggiore accuratezza: modelli grandi.

  **Capacità di ragionamento:**

  * Per task che richiedono ragionamento complesso: usa modelli con reasoning (`claude-sonnet-4-20250514` o `gpt-5` reasoning).

#### Configurazione per import/export

Per l'importazione di documenti, considera:

* **Complessità dei documenti**:
  * Documenti non strutturati: è necessario sfruttare i modelli più grandi;
  * Documenti ben strutturati: i modelli piccoli assicurano ottime performance.
* **Volume di documenti**: se devi importare un grande numero di documenti, potresti usare un modello piccolo per abbassare i costi.

#### Configurazione per Pensiero Profondo

Per la gestione della memoria delle conversazioni, consigliamo sempre e solo l'utilizzo di un modello grande.