Provider e modelli di IA generativa
AIsuru supporta diversi provider di IA (OpenAI, Anthropic, Mistral) con modelli linguistici di varie dimensioni e capacità. Scegli quello più adatto alle tue esigenze di performance, budget e funzionalità. Questa guida ti aiuterà a navigare tra le scelte disponibili e a prendere una decisione informata.
Panoramica dei provider
AIsuru si integra con diversi provider di IA generativa:
OpenAI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT (inclusi quelli fine tuned);
Anthropic: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;
Mistral AI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;
Microsoft Azure: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT di OpenAI (inclusi quelli fine tuned);
Amazon Bedrock (AWS): puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli di Anthropic (inclusi quelli fine tuned).
Panoramica dei modelli
Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:Panoramica dei modelli Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:
Anthropic e AWS
Claude 3.5 Sonnet (20241022)
200.000
✅
Anthropic e AWS
Claude 3.5 Haiku (20241022)
200.000
✅
Anthropic e AWS
Claude 3.7 Sonnet (20250219)
200.000
✅
OpenAI e MS Azure
GPT 4o
128.000
✅
OpenAI e MS Azure
GPT 4o Mini
128.000
✅
OpenAI e MS Azure
GPT 4.1 (2025-04-14)
128.000
✅
Mistral AI
Large (2407)
128.000
❌
Mistral AI
Small (latest)
128.000
❌
Supporto per immagini
I modelli contrassegnati con ✅ supportano l'analisi di immagini caricate dagli utenti durante la conversazione. Questa funzionalità permette all'Agente di:
Descrivere il contenuto di foto e screenshot
Rispondere a domande specifiche sulle immagini
Analizzare grafici, documenti o diagrammi
Identificare oggetti, persone o elementi visivi
Per utilizzare questa funzione, attiva il "Caricamento file" nel layout di condivisione.
Cosa è il contesto
Il contesto rappresenta il numero massimo di token che possiamo utilizzare in ogni richiesta (o domanda) fatta al modello linguistico. Per semplificare, possiamo dire che 1 token è uguale a 3,5 caratteri dell'alfabeto italiano.
Se non stai facendo esperimenti con istruzioni particolarmente lunghe o con le funzioni, non preoccuparti di questo valore.
Cosa è la grandezza?
La grandezza del modello indica su quanti dati è stato allenato un modello linguistico. Nella tabella troverai modelli:
Grandi -> allenati su una grande mole di dati, quindi:
Seguono meglio le istruzioni;
Danno risposte più accurate e precise;
Richiedono più tempo per rispondere alle domande;
Hanno un costo più elevato.
Piccoli -> allenati su una mole di dati più piccola, quindi:
Perfetti per attività piccole e semplici;
Richiedono meno tempo per rispondere alle domande;
Hanno un costo sensibilmente inferiore (sono perfetti per il fine-tuning).
Come scegliere il modello
La scelta del modello linguistico dipende da diversi fattori. In questa pagina troverai alcune indicazioni generiche, ma è necessario che sia tu a testare i diversi modelli con il tuo Agente: solo così potrai assicurarti che l'Agente si comporti correttamente in ogni attività.
Vediamo come selezionare il modello più adatto per ogni configurazione.
Configurazione per domande e risposte
Per le interazioni con gli utenti, considera questi aspetti:
Complessità delle risposte richieste:
Per risposte complesse e articolate: modelli grandi;
Per risposte semplici e dirette: modelli piccoli.
Budget:
Budget limitato: preferisci modelli piccoli;
Budget flessibile: puoi optare per modelli grandi.
Velocità di risposta necessaria:
Risposte immediate: modelli piccoli;
Maggiore accuratezza: modelli grandi.
Configurazione per import/export
Per l'importazione di documenti, considera:
Complessità dei documenti:
Documenti non strutturati: è necessario sfruttare i modelli più grandi;
Documenti ben strutturati: i modelli piccoli assicurano ottime performance.
Volume di documenti: se devi importare un grande numero di documenti, potresti usare un modello piccolo per abbassare i costi.
Configurazione per Pensiero Profondo
Per la gestione della memoria delle conversazioni, consigliamo sempre e solo l'utilizzo di un modello grande.
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