Provider e modelli di IA generativa

AIsuru supporta diversi provider di IA (OpenAI, Anthropic, Mistral) con modelli linguistici di varie dimensioni e capacità. Scegli quello più adatto alle tue esigenze di performance, budget e funzionalità. Questa guida ti aiuterà a navigare tra le scelte disponibili e a prendere una decisione informata.

Panoramica dei provider

AIsuru si integra con diversi provider di IA generativa:

• OpenAI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT (inclusi quelli fine tuned);

• Anthropic: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;

• Mistral AI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;

• Microsoft Azure: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT di OpenAI (inclusi quelli fine tuned);

• Amazon Bedrock (AWS): puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli di Anthropic (inclusi quelli fine tuned).

La scelta del provider dipende molto da quale modello vuoi utilizzare: alcuni modelli sono disponibili solo con alcuni provider.

Panoramica dei modelli

Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:Panoramica dei modelli Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:

Provider	Modello	Contesto	Tipo	Supporto Immagini
Anthropic e AWS	Claude 3.5 Sonnet (20241022)	200.000	Grande	✅
Anthropic e AWS	Claude 3.5 Haiku (20241022)	200.000	Piccolo	✅
Anthropic e AWS	Claude 3.7 Sonnet (20250219)	200.000	Grande	✅
OpenAI e MS Azure	GPT 4o	128.000	Grande	✅
OpenAI e MS Azure	GPT 4o Mini	128.000	Piccolo	✅
OpenAI e MS Azure	GPT 4.1 (2025-04-14)	128.000	Grande	✅
Mistral AI	Large (2407)	128.000	Grande	❌
Mistral AI	Small (latest)	128.000	Piccolo	❌

Supporto per immagini

I modelli contrassegnati con ✅ supportano l'analisi di immagini caricate dagli utenti durante la conversazione. Questa funzionalità permette all'Agente di:

• Descrivere il contenuto di foto e screenshot

• Rispondere a domande specifiche sulle immagini

• Analizzare grafici, documenti o diagrammi

• Identificare oggetti, persone o elementi visivi

Per utilizzare questa funzione, attiva il "Caricamento file" nel layout di condivisione.

Cosa è il contesto

Il contesto rappresenta il numero massimo di token che possiamo utilizzare in ogni richiesta (o domanda) fatta al modello linguistico. Per semplificare, possiamo dire che 1 token è uguale a 3,5 caratteri dell'alfabeto italiano.

Se non stai facendo esperimenti con istruzioni particolarmente lunghe o con le funzioni, non preoccuparti di questo valore.

Cosa è la grandezza?

La grandezza del modello indica su quanti dati è stato allenato un modello linguistico. Nella tabella troverai modelli:

• Grandi -> allenati su una grande mole di dati, quindi:

  • Seguono meglio le istruzioni;

  • Danno risposte più accurate e precise;

  • Richiedono più tempo per rispondere alle domande;

  • Hanno un costo più elevato.

• Piccoli -> allenati su una mole di dati più piccola, quindi:

  • Perfetti per attività piccole e semplici;

  • Richiedono meno tempo per rispondere alle domande;

  • Hanno un costo sensibilmente inferiore (sono perfetti per il fine-tuning).

Come scegliere il modello

La scelta del modello linguistico dipende da diversi fattori. In questa pagina troverai alcune indicazioni generiche, ma è necessario che sia tu a testare i diversi modelli con il tuo Agente: solo così potrai assicurarti che l'Agente si comporti correttamente in ogni attività.

Vediamo come selezionare il modello più adatto per ogni configurazione.

Configurazione per domande e risposte

Per le interazioni con gli utenti, considera questi aspetti:

• Complessità delle risposte richieste:

  • Per risposte complesse e articolate: modelli grandi;

  • Per risposte semplici e dirette: modelli piccoli.

• Budget:

  • Budget limitato: preferisci modelli piccoli;

  • Budget flessibile: puoi optare per modelli grandi.

• Velocità di risposta necessaria:

  • Risposte immediate: modelli piccoli;

  • Maggiore accuratezza: modelli grandi.

Configurazione per import/export

Per l'importazione di documenti, considera:

• Complessità dei documenti:

  • Documenti non strutturati: è necessario sfruttare i modelli più grandi;

  • Documenti ben strutturati: i modelli piccoli assicurano ottime performance.

• Volume di documenti: se devi importare un grande numero di documenti, potresti usare un modello piccolo per abbassare i costi.

Configurazione per Pensiero Profondo

Per la gestione della memoria delle conversazioni, consigliamo sempre e solo l'utilizzo di un modello grande.