Provider e modelli di IA generativa

AIsuru supporta diversi provider di IA (OpenAI, Anthropic, Mistral) con modelli linguistici di varie dimensioni e capacità. Scegli quello più adatto alle tue esigenze di performance, budget e funzionalità. Questa guida ti aiuterà a navigare tra le scelte disponibili e a prendere una decisione informata.

Panoramica dei provider

AIsuru si integra con diversi provider di IA generativa:

  • OpenAI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT (inclusi quelli fine tuned);

  • Anthropic: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;

  • Mistral AI: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli;

  • Microsoft Azure: puoi utilizzare la tua chiave API per accedere ai modelli GPT di OpenAI (inclusi quelli fine tuned);

  • Amazon Bedrock (AWS): puoi utilizzare la tua chiave API per accedere a tutti i modelli di Anthropic (inclusi quelli fine tuned).

La scelta del provider dipende molto da quale modello vuoi utilizzare: alcuni modelli sono disponibili solo con alcuni provider.

Panoramica dei modelli

Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:Panoramica dei modelli Attualmente, tutti gli utenti di AIsuru possono utilizzare questi modelli:

Provider
Modello
Contesto
Tipo
Supporto Immagini

Anthropic e AWS

Claude 3.5 Sonnet (20241022)

200.000

Grande

Anthropic e AWS

Claude 3.5 Haiku (20241022)

200.000

Piccolo

Anthropic e AWS

Claude 3.7 Sonnet (20250219)

200.000

Grande

OpenAI e MS Azure

GPT 4o

128.000

Grande

OpenAI e MS Azure

GPT 4o Mini

128.000

Piccolo

OpenAI e MS Azure

GPT 4.1 (2025-04-14)

128.000

Grande

Mistral AI

Large (2407)

128.000

Grande

Mistral AI

Small (latest)

128.000

Piccolo

Supporto per immagini

I modelli contrassegnati con ✅ supportano l'analisi di immagini caricate dagli utenti durante la conversazione. Questa funzionalità permette all'Agente di:

  • Descrivere il contenuto di foto e screenshot

  • Rispondere a domande specifiche sulle immagini

  • Analizzare grafici, documenti o diagrammi

  • Identificare oggetti, persone o elementi visivi

Per utilizzare questa funzione, attiva il "Caricamento file" nel layout di condivisione.

Cosa è il contesto

Il contesto rappresenta il numero massimo di token che possiamo utilizzare in ogni richiesta (o domanda) fatta al modello linguistico. Per semplificare, possiamo dire che 1 token è uguale a 3,5 caratteri dell'alfabeto italiano.

Se non stai facendo esperimenti con istruzioni particolarmente lunghe o con le funzioni, non preoccuparti di questo valore.

Cosa è la grandezza?

La grandezza del modello indica su quanti dati è stato allenato un modello linguistico. Nella tabella troverai modelli:

  • Grandi -> allenati su una grande mole di dati, quindi:

    • Seguono meglio le istruzioni;

    • Danno risposte più accurate e precise;

    • Richiedono più tempo per rispondere alle domande;

    • Hanno un costo più elevato.

  • Piccoli -> allenati su una mole di dati più piccola, quindi:

    • Perfetti per attività piccole e semplici;

    • Richiedono meno tempo per rispondere alle domande;

    • Hanno un costo sensibilmente inferiore (sono perfetti per il fine-tuning).

Come scegliere il modello

La scelta del modello linguistico dipende da diversi fattori. In questa pagina troverai alcune indicazioni generiche, ma è necessario che sia tu a testare i diversi modelli con il tuo Agente: solo così potrai assicurarti che l'Agente si comporti correttamente in ogni attività.

Vediamo come selezionare il modello più adatto per ogni configurazione.

Configurazione per domande e risposte

Per le interazioni con gli utenti, considera questi aspetti:

  • Complessità delle risposte richieste:

    • Per risposte complesse e articolate: modelli grandi;

    • Per risposte semplici e dirette: modelli piccoli.

  • Budget:

    • Budget limitato: preferisci modelli piccoli;

    • Budget flessibile: puoi optare per modelli grandi.

  • Velocità di risposta necessaria:

    • Risposte immediate: modelli piccoli;

    • Maggiore accuratezza: modelli grandi.

Configurazione per import/export

Per l'importazione di documenti, considera:

  • Complessità dei documenti:

    • Documenti non strutturati: è necessario sfruttare i modelli più grandi;

    • Documenti ben strutturati: i modelli piccoli assicurano ottime performance.

  • Volume di documenti: se devi importare un grande numero di documenti, potresti usare un modello piccolo per abbassare i costi.

Configurazione per Pensiero Profondo

Per la gestione della memoria delle conversazioni, consigliamo sempre e solo l'utilizzo di un modello grande.

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