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# Glossario dei termini

### Termini della piattaforma

1. **Agente** (precedentemente chiamato "Twin"): un'entità di intelligenza artificiale personalizzata creata sulla piattaforma AIsuru, capace di interagire in modo conversazionale;
2. **Contenuti**: le informazioni strutturate che costituiscono la base di conoscenza di un Agente. Ogni elemento di contenuto contiene una domanda abbinata a una risposta;
3. **Importazione della conoscenza**: il processo di caricamento e integrazione di dati esterni nella base di conoscenza di un Agente;
4. **Layout di condivisione**: un'interfaccia personalizzata per condividere e interagire con un Agente;
5. **Contesto**: variabili che influenzano le risposte dell'Agente limitando l'accesso a determinati contenuti o semplicemente dando priorità ad alcuni rispetto ad altri;
6. **Ruoli** (precedentemente chiamati "Personas"): in AIsuru, rappresentano ruoli o categorie di utenti che puoi usare per personalizzare le risposte dell'Agente. Nelle versioni precedenti della piattaforma, la scheda di gestione era chiamata "Personas";
7. **Autore**: un utente con autorizzazioni per creare e modificare i contenuti di un Agente;
8. **Intenti dinamici**: un meccanismo che consente all'Agente di riconoscere l'intento dell'utente e attivare azioni specifiche in risposta;
9. **Invocazione**: il processo di attivazione di un intento o di una funzione specifica dell'Agente;
10. **Slot**: elementi variabili all'interno di un intento che possono essere estratti dal testo dell'utente.
11. **Funzioni**: azioni specifiche che l'Agente può eseguire in risposta a determinati intenti;
12. **MCP**: Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto per la comunicazione tra assistenti IA e sistemi esterni;
13. **Parametri**: valori configurabili che influenzano il comportamento delle funzioni;
14. **Gruppo di Esperti**: funzionalità di AIsuru che consente di creare un gruppo di Agenti specializzati in diverse aree di competenza, in grado di collaborare e fornire risposte più complete e accurate;
15. **Pensiero Profondo**: funzionalità di AIsuru che consente all'IA di ricordare e richiamare le interazioni passate con gli utenti, migliorando nel tempo la personalizzazione delle risposte;
16. **Open Badge**: certificazioni digitali che possono essere rilasciate dall'Agente per riconoscere competenze o risultati raggiunti dagli utenti;
17. **Timeout**: l'intervallo di tempo dopo il quale l'Agente può intraprendere un'azione specifica se non riceve input dall'utente;
18. **Blob**: avatar predefinito a forma di goccia utilizzato per rappresentare visivamente un Agente quando non viene caricata un'immagine personalizzata;
19. **Spazio virtuale**: ambiente 3D interattivo in cui gli utenti possono esplorare e interagire con gli Agenti in realtà virtuale o aumentata;
20. **PaaS** (Platform as a Service): versione di AIsuru dedicata alle aziende, che offre maggiore personalizzazione e controllo;
21. **Fatti noti**: informazioni che l'Agente ha memorizzato su un utente specifico, utilizzate per personalizzare le interazioni future;

### Termini dell'intelligenza artificiale

1. **IA generativa**: un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare contenuti originali basandosi sui dati di addestramento;
2. **LLM** (Large Language Model): un modello linguistico di grandi dimensioni, come quelli utilizzati da AIsuru per generare risposte;
3. **Fine-tuning**: il processo di perfezionamento di un modello linguistico pre-addestrato per adattarlo a compiti o domini specifici;
4. **Function calling**: la capacità dell'IA di richiamare funzioni esterne per eseguire azioni specifiche o recuperare informazioni;
5. **RAG** (Retrieval-Augmented Generation): una tecnica che combina il recupero di informazioni con la generazione di testo per produrre risposte più accurate e contestualizzate;
6. **System prompt**: istruzioni di base fornite all'IA che definiscono il suo comportamento generale e il contesto in cui opera;
7. **NLP** (Natural Language Processing): il campo dell'IA che si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano;
8. **Embeddings**: rappresentazioni numeriche (vettori) di testo che permettono al sistema di comprendere il significato semantico delle domande e dei contenuti;
9. **Corrispondenza semantica**: il processo di ricerca del contenuto più simile confrontando i vettori;
10. **Token**: un'unità di testo utilizzata dai modelli linguistici per elaborare e generare testo.

### Termini tecnici

1. **Webhook**: un meccanismo che consente all'Agente di inviare dati in tempo reale a sistemi esterni quando si verificano determinati eventi (ad esempio, quando AIsuru richiama un [intento dinamico](/avanzate/integrazioni/intenti-dinamici.md) o una [funzione](/avanzate/integrazioni/funzioni.md) con il supporto dell'LLM).
2. **API** (Application Programming Interface): un insieme di protocolli e strumenti che consentono ad AIsuru di integrarsi con altri sistemi e applicazioni;
3. **VR** (Virtual Reality): un ambiente virtuale immersivo in cui puoi interagire con gli Agenti AIsuru;
4. **AR** (Augmented Reality): tecnologia che sovrappone elementi digitali, come gli Agenti, al mondo reale tramite dispositivi quali smartphone o occhiali smart;
5. **Embed**: codice utilizzato per incorporare un Agente in un sito web o in un'applicazione esterna;
6. **JSONL**: un formato di file utilizzato per esportare e importare dati in AIsuru, particolarmente utile per il fine-tuning;
7. **Soglia di confidenza**: un parametro che determina il livello di certezza richiesto all'Agente prima di utilizzare uno specifico elemento di contenuto per rispondere alla domanda di un utente.