Glossario dei termini

Termini della piattaforma

1. Agente (precedentemente chiamato "Twin"): un'entità di intelligenza artificiale personalizzata creata sulla piattaforma AIsuru, capace di interagire in modo conversazionale;

2. Contenuti: le informazioni strutturate che costituiscono la base di conoscenza di un Agente. Ogni elemento di contenuto contiene una domanda abbinata a una risposta;

3. Importazione della conoscenza: il processo di caricamento e integrazione di dati esterni nella base di conoscenza di un Agente;

4. Layout di condivisione: un'interfaccia personalizzata per condividere e interagire con un Agente;

5. Contesto: variabili che influenzano le risposte dell'Agente limitando l'accesso a determinati contenuti o semplicemente dando priorità ad alcuni rispetto ad altri;

6. Ruoli (precedentemente chiamati "Personas"): in AIsuru, rappresentano ruoli o categorie di utenti che puoi usare per personalizzare le risposte dell'Agente. Nelle versioni precedenti della piattaforma, la scheda di gestione era chiamata "Personas";

7. Autore: un utente con autorizzazioni per creare e modificare i contenuti di un Agente;

8. Intenti dinamici: un meccanismo che consente all'Agente di riconoscere l'intento dell'utente e attivare azioni specifiche in risposta;

9. Invocazione: il processo di attivazione di un intento o di una funzione specifica dell'Agente;

10. Slot: elementi variabili all'interno di un intento che possono essere estratti dal testo dell'utente.

11. Funzioni: azioni specifiche che l'Agente può eseguire in risposta a determinati intenti;

12. MCP: Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto per la comunicazione tra assistenti IA e sistemi esterni;

13. Parametri: valori configurabili che influenzano il comportamento delle funzioni;

14. Gruppo di Esperti: funzionalità di AIsuru che consente di creare un gruppo di Agenti specializzati in diverse aree di competenza, in grado di collaborare e fornire risposte più complete e accurate;

15. Pensiero Profondo: funzionalità di AIsuru che consente all'IA di ricordare e richiamare le interazioni passate con gli utenti, migliorando nel tempo la personalizzazione delle risposte;

16. Open Badge: certificazioni digitali che possono essere rilasciate dall'Agente per riconoscere competenze o risultati raggiunti dagli utenti;

17. Timeout: l'intervallo di tempo dopo il quale l'Agente può intraprendere un'azione specifica se non riceve input dall'utente;

18. Blob: avatar predefinito a forma di goccia utilizzato per rappresentare visivamente un Agente quando non viene caricata un'immagine personalizzata;

19. Spazio virtuale: ambiente 3D interattivo in cui gli utenti possono esplorare e interagire con gli Agenti in realtà virtuale o aumentata;

20. PaaS (Platform as a Service): versione di AIsuru dedicata alle aziende, che offre maggiore personalizzazione e controllo;

21. Fatti noti: informazioni che l'Agente ha memorizzato su un utente specifico, utilizzate per personalizzare le interazioni future;

Termini dell'intelligenza artificiale

1. IA generativa: un tipo di intelligenza artificiale in grado di creare contenuti originali basandosi sui dati di addestramento;

2. LLM (Large Language Model): un modello linguistico di grandi dimensioni, come quelli utilizzati da AIsuru per generare risposte;

3. Fine-tuning: il processo di perfezionamento di un modello linguistico pre-addestrato per adattarlo a compiti o domini specifici;

4. Function calling: la capacità dell'IA di richiamare funzioni esterne per eseguire azioni specifiche o recuperare informazioni;

5. RAG (Retrieval-Augmented Generation): una tecnica che combina il recupero di informazioni con la generazione di testo per produrre risposte più accurate e contestualizzate;

6. System prompt: istruzioni di base fornite all'IA che definiscono il suo comportamento generale e il contesto in cui opera;

7. NLP (Natural Language Processing): il campo dell'IA che si occupa dell'interazione tra computer e linguaggio umano;

8. Embeddings: rappresentazioni numeriche (vettori) di testo che permettono al sistema di comprendere il significato semantico delle domande e dei contenuti;

9. Corrispondenza semantica: il processo di ricerca del contenuto più simile confrontando i vettori;

10. Token: un'unità di testo utilizzata dai modelli linguistici per elaborare e generare testo.

Termini tecnici

1. Webhook: un meccanismo che consente all'Agente di inviare dati in tempo reale a sistemi esterni quando si verificano determinati eventi (ad esempio, quando AIsuru richiama un intento dinamico o una funzione con il supporto dell'LLM).

2. API (Application Programming Interface): un insieme di protocolli e strumenti che consentono ad AIsuru di integrarsi con altri sistemi e applicazioni;

3. VR (Virtual Reality): un ambiente virtuale immersivo in cui puoi interagire con gli Agenti AIsuru;

4. AR (Augmented Reality): tecnologia che sovrappone elementi digitali, come gli Agenti, al mondo reale tramite dispositivi quali smartphone o occhiali smart;

5. Embed: codice utilizzato per incorporare un Agente in un sito web o in un'applicazione esterna;

6. JSONL: un formato di file utilizzato per esportare e importare dati in AIsuru, particolarmente utile per il fine-tuning;

7. Soglia di confidenza: un parametro che determina il livello di certezza richiesto all'Agente prima di utilizzare uno specifico elemento di contenuto per rispondere alla domanda di un utente.